工具实操

DeepSeek Bot 使用教程：给你的 AI 加上持久记忆与群聊协作

2026-10-16
深度重写 本文观点归原作者所有，来源：掘金。 阅读原文 →

如果你用 DeepSeek Harness（下称 DSH）时总觉得「关掉会话，辛苦调教出的风格就全没了」「想让几个 AI 专家一起干活却没法互相派活」，那这篇实操教程就是为你写的。开源插件 DeepSeek Bot（ds-bot，GitHub 1.9k Stars，Apache-2.0 协议，非 DeepSeek 官方产品）把 DSH 变成一支长期存活的 Bot 团队：每个 Bot 自带跨会话记忆，多 Bot 能在群里协作，还有一个管理员 Bot 帮你统筹。下面一步步讲怎么装、怎么用、怎么避坑。

一、先搞懂：Bot 和普通会话到底差在哪

普通会话 = 临时上下文 + 工具调用，聊久了早期信息会被「挤出去」，关掉即清空，想保留「专家感」只能每次重贴背景。DS Bot 的做法很直白：它没有去卷更大的上下文窗口，而是把「记忆」从上下文里剥离出来，做成独立的持久化数据层。记住这个等式：

Bot = 一个 DSH 会话（临时上下文 + 工具）+ 跨会话持久记忆

这样，「写文案的 Bot」「写代码的 Bot」就从一次性上下文升级成长期存在的团队成员：你的偏好被记住并应用到未来任务，记忆既能在 Bot 详情页编辑，也能直接在对话里口头让它改。本质是用「结构化记忆文件可无限增长、检索可控」替代「上下文窗口终究有限」的工程解法。

三层架构记牢，后面全围绕它转：

  • Bot：单兵。每个 Bot 对应一个独立聊天窗口，可单独选模型。
  • 群聊（Group Chat）：协作场。多个 Bot 在同一对话里分工。
  • Main Bot（Chief）：管家。首次启动预装，有管理权限，统筹其他 Bot 和群聊，还能带新手走配置流程。官方一句建议：「有问题？问 Main Bot。」

二、安装：Desktop 与 Web 两条路

前提：已装 DSH 并配好至少一个模型。注意版本要求——插件当前为 v0.1_preview，适配 DSH 0.2.0-rc.2。

DSH Desktop（Windows / macOS）：

  • 侧边栏 → Plugins → Add plugin；
  • 输入包名 ds-bot（中国大陆用户可在安装源里选「大陆镜像」）；
  • 点 Install，再点 Enable now；如有提示就重启 DSH。

DSH Web（Windows / macOS / Linux，需 Node.js 22.19+ 和 pnpm）：

也支持下载 .tgz 发布包或用 GitHub 路径引用安装（需 Git）。打包工具为 esbuild。

三、日常使用：先单聊，再群聊，最后 @ 派活

第 1 步：建 Bot。给 Bot 起个定位（文案、代码、资料整理……），它就是你的长期专家。每个 Bot 独立选模型、独立窗口。

第 2 步：建群聊并指定管理员。核心机制是「默认应答」：群里每条消息默认由管理员 Bot 收着，它自己判断要不要活、要委派给谁。文档也坦白说群聊开销比单聊大，委派机制正是用来管理这份额外成本的。你不需要每条消息都想「该发给谁」——像平常一样说话即可。

第 3 步：@ 派活，绕过默认流程。只有当你明确知道该找谁时，直接 @ 某个 Bot，消息就跳过管理员直达它。这就是 Handoff（任务派发）机制：

  • 任意 Bot 都能 @ 另一个 Bot 委派任务；
  • 接收方独立干活，群聊不受影响继续聊；
  • 进度同步显示在群聊、侧边栏和该 Bot 自己的窗口；
  • 任务完成后结果发回群聊，由发起方 Bot 响应；
  • 想中途反悔：去群聊详情面板终止任务。

四、进阶：能力共享、用量追踪与「用对话做配置」

Capabilities 共享能力库（Settings → Capabilities）：把同一组 MCP 服务器、Skills、Packs 挂载到不同 Bot 复用，从该 Bot 的下一条消息起生效（单聊、群聊都行）。两个权限细节要记住：本地 MCP 命令执行前必须你本人明确批准；编辑或删除正被使用的能力时，权限仅限用户本人或 Main Bot。

用量追踪（Settings → Usage）：可按时间、Bot、模型维度查 Token 消耗——多 Bot 协作很容易烧配额，养成随手看的习惯。

本地数据存储：数据都在 DSH 主目录（默认 ~/.dsh）下的 bot/ 和 sessions/，卸载插件也不会丢。

对话式配置：这是整个项目最「说人话」的设计——不会配？别翻文档，直接问 Main Bot，它引导你建 Bot、建群聊。用对话完成配置，而非传统表单，算是「吃自己狗粮」的一致性设计。

五、避坑清单：这四件事先看再动手

  • 别当成官方产品：DS Bot 是独立社区项目，与 DeepSeek 无隶属、认可或赞助关系；出问题走 GitHub Issue（目前 Open Issues 45 个，PR 3 个），别去 DeepSeek 官方客服。
  • 花的是你自己的配额：Bot 会消耗你的模型配额，且能读写文件、执行命令。官方原话提醒「请自己核实重要操作」——敏感操作盯紧批准弹窗。
  • 群聊别滥用：群聊成本高于单聊。能用一个 Bot 解决的活，别开场就拉群；管理员委派是默认模式，@ 只是精确控制时的手动挡。
  • 版本对齐：v0.1_preview 适配 DSH 0.2.0-rc.2，装前核对 DSH 版本，看 CHANGELOG.md 和 CONTRIBUTING（含中文版）再升级。

顺带一提，项目致谢非常透明：Markdown 记忆格式借鉴 AgentMemoryRepo，Checkpoint/消息锚点借鉴 OpenAI Codex，群聊轮次与 @ 中继来自 OpenMausBot，按成员分配会话与任务交接来自 Hermes Agent/Bot Mode，对话压缩与交接笔记借鉴 OpenCode、goose、pi、Gemini CLI，全文搜索灵感来自 obelisk——是「借鉴理念」而非复制代码，这点在开源社区值得点赞。

小结

DeepSeek Bot 的核心价值一句话：它没有让单个会话变聪明，而是通过「会话 + 持久记忆 + 群聊派活」把一次性对话升级成长期存在、能互相派活的团队。上手顺序建议：先装插件问 Main Bot 走完配置 → 建一两个有明确分工的 Bot 单聊验证记忆 → 再建群聊用管理员默认应答 + @ 派活跑复杂任务 → 最后用 Capabilities 复用工具、用 Usage 盯配额。适合已用 DSH、想要长期专家角色和多角色协作的普通用户；对关注多代理架构的开发者，管理员委派、记忆持久化、能力共享也是现成的参考样本。记住两个底线：非官方、花自己配额，然后放心去折腾你的 Bot 团队。

本文基于 rss-juejin《一天一个开源项目（第237篇）：DeepSeek Bot —— 把 DeepSeek Harness 变成一个有记忆、能群聊、会互相派活的 Bot 团队》深度重写，事实与观点归原作者所有。建议阅读原文。原作者：冬奇Lab。发布于 2026-10-15。

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